Desde este
sábado, gracias al Global Azure Bootcamp, un evento relacionado con la búsqueda
de planetas, más de 15000 personas han comenzado a buscar nuevos planetas
similares a la Tierra, a través de la nube de Microsoft, y el "machine
learning", un algoritmo desarrollado por investigadores del Instituto de
Astrofísica de Canarias (IAC), ambos programas que procesan una gran cantidad
de datos..
El gran desarrollo en la investigación sobre nuevos planetas está siendo
gigante y muy relevante para la astrofísica. Lo demuestra primero el satélite
Kepler, que logró localizar 1500 planetas similares en tamaño a la tierra, pero
que se quedó anticuado. Entonces la NASA envió a TESS (Transiting
Exoplanet Survey Satellite), que cuenta con una resolución y un sistema más
avanzado que le permite ser más eficaz en las fotografías que hace dividiendo
el espacio en grupos y sectores, detectando el brillo que dejan los planetas según el movimiento
con su estrella En los 18 meses que funcionará este mecanismo, TESS podría
descubrir muchos más planetas que Kepler, gracias a su mayor campo de visión.
La gran cantidad
de planetas descubiertos en las tres últimas décadas ha reflejado por un lado,
que existen planetas con características similares al nuestro; y por otro lado el
difícil reto de TESS, buscando planetas similares a la tierra, primero según
sus características atmosféricas y después con pruebas biológicas o de
existencia de vida.
https://elpais.com/elpais/2019/04/27/ciencia/1556395202_485671.html
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